Erfahren Sie mehr in unserer detaillierten Case Study.
Robert Dyas ist ein führender Player im modernen britischen Einzelhandel und engagiert sich stark im E-Commerce. Das Unternehmen bietet online 15.000 Produkte an und erzielt 30% seines Online-Umsatzes allein mit Google Shopping.
Aufgrund dieser starken Abhängigkeit von Google Shopping ist für das E-Commerce-Team von Robert Dyas absolute Klarheit über Shopping-Investitionen erforderlich, inklusive transparenter Return Levels und leistungsfähiger Strategien. Die Herausforderung bestand also darin, mit dem richtigen Toolkit und Support die eigenen Möglichkeiten bestmöglich zu nutzen. Unsere Lösung zur Automatisierung von Shopping-Anzeigen sollte die richtige Wahl für Robert Dyas darstellen.
Anstatt Kampagnen in Gewinnstufen aufzuteilen und von dort aus manuelle Optimierungen vorzunehmen, ging Robert Dyas dazu über, Kampagnenstrukturen automatisch auf Artikelebene zu generieren. So wird die Korrelation zwischen über 100 Produktattributen und dem Conversion-Potenzial berücksichtigt und das Marketingbudget optimal eingesetzt. Die Implementierung dieses Kampagnensplits ist einfach, aber wirkungsvoll: Sie ermöglicht es nämlich unserem Gebotsalgorithmus das Conversion-Potenzial jedes einzelnen Produkts, die individuellen Gebotsziele von Robert Dyas und auch die spezifische Leistung jedes Geräts, auf dem die Anzeige angezeigt wird, zu berücksichtigen.
Gemeinsam mit Robert Dyas sorgten wir für Konstanz hinsichtlich Wachstum und Conversion-Value, was zu einem beschleunigten Umsatzwachstum führte, das im Analysezeitraum durchschnittlich 71,4 % im Jahr betrug. Dieses Wachstum war zudem äußerst profitabel und die anspruchsvollen ROAS-Ziele von Robert Dyas konnten ebenso erfüllt werden.