Recommender Systeme

Kein Online-Shop kommt ohne sie aus. Intelligente Systeme, die Kunden und Besuchern bestimmte Produkte empfehlen. Die Rede ist von Recommendation Engines. Doch was steckt dahinter?

Dahinter stehen automatisierte Verfahren, die auf Basis von intelligenten Datenanalysen den Besuchern des Online-Shops bestimmte Produkte anbieten und empfehlen. Prinzipiell unterscheiden wir drei Arten von Recommendern. Der Knowledge Based Recommender setzt auf dem bestehenden Domänenwissen auf. Genauso wie beim Content Based Recommender wird hier der Content der Produktbeschreibungen nach Ähnlichkeiten durchsucht. Der User Based Recommender arbeitet mit den Eventlogs aus den Webshops um Ähnlichkeiten zwischen den Produkten auf Basis des Benutzerverhaltens (Pageview, In den Warenkorb) zu errechnen. Diese Methode wird auch als Collaborative Filtering bezeichnet.